WBA: ما الذي تعتبره أكبر تحدٍ لـ Wi‑Fi اليوم؟
تِنج: تتوسع شبكات Wi‑Fi المؤسسية بسرعة، سواء في الحجم أو التعقيد. الآن، مع إدخال 6 جيجاهرتز، يضطر تخطيط قنوات Wi‑Fi، تخطيط النطاق الترددي، وإعدادات قوة الإرسال عبر شبكات ديناميكية كبيرة للغاية لتحقيق أفضل تشغيل RF، مما يدفع حدود موظفي اللاسلكي اليوم.
WBA: ما الذي يخلق تعقيد RF وما هي تداعياته على مشغلي اللاسلكي؟
Ting: العديد من مبادرات التحول الرقمي تتضمن نشر تطبيقات لاسلكية ذات متطلبات عالية التوفر، وانخفاض الكمون التي كان يحققها الشبكات السلكية تاريخيًا. إنترنت الأشياء، والروبوتات، والواقع المعزز هي مجرد أمثلة قليلة. تكوين عمليات Wi‑Fi غير المرخصة لدعم هذه المستويات الأداء، على نطاق واسع، يزيد من تحديات المشغلين بينما يسعون لتعظيم السعة وتقليل التداخل على مستوى الشبكة بأكملها. علاوة على ذلك، تقنيات RF الحالية والقادمة، بما في ذلك Wi‑Fi 6 GHz، التنسيق التلقائي للتردد (AFC)، ووعد Wi‑Fi 7 بالتحويلات المتزامنة عبر مجموعات RF متعددة، تضيف المزيد من القنوات، وتراكم النطاق الترددي، وخيارات قوة الإرسال، مما يزيد التعقيد إلى ما يتجاوز ما يمكن للموظفين البشر التعامل معه وحدهم.
WBA: كيف يمكننا تبسيط عمليات اللاسلكي مع تلبية متطلبات الأداء الأكثر صرامة؟
Ting: يطبق قطاع اللاسلكي الآن الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلم الآلة (ML) على عمليات Wi-Fi. منصات AIOps اللاسلكية تجمع وتُعالج مليارات نقاط بيانات قياس الشبكة والعميل حول مستويات تجربة المستخدم والجهاز، بينما تُطلع خوارزميات ML المنصات على سلوك الشبكة والمرور لكل جهاز متصل. علاوة على ذلك، يتيح AI وML للشركات الكشف عن المشكلات قبل أن تصبح مؤثرة على الخدمة – لمعالجة أكثر القضايا إلحاحاً أولاً، إصلاحها بسرعة، مقارنة مؤشرات الأداء الرئيسية للشبكة قبل وبعد أي تغيير تكوين لتحليل تأثير ذلك التغيير، وأخيراً، ضبط معلمات التكوين تلقائياً لتعظيم مستويات الخدمة. بدون AI وML، قد يستغرق تصنيف المشكلات اللاسلكية ساعات أو أيام أو حتى أسابيع، مما يعرض مستويات الخدمة للخطر.
WBA: هل يمكنك تحديد فوائد تطبيق AI/ML على Wi‑Fi؟
تِنج: تخفيف عبء استكشاف أخطاء الشبكة عن موظفي تكنولوجيا المعلومات مع تسريع عمليات الشبكة اللاسلكية يوفر الوقت والمال مع تعزيز مستويات الخدمة. مزود خدمة Wi-Fi مُدار كبير (MSP) يستخدم منصتنا RUCKUS Networks Wi-Fi AIOps، على سبيل المثال، أبلغ عن انخفاض 67٪ في متوسط وقت الحل (MTTR)، وفاد 60٪ في وقت تكنولوجيا المعلومات المحترف، وانخفاض 50٪ في الوقت المطلوب لتدريب موظفي تكنولوجيا المعلومات الجدد. كما ذكر MSP أن مستويات خدمة Wi-Fi المحسّنة ساعدت في تقليل فقدان العملاء بنسبة 80٪ في السنة التالية للنشر.
WBA: ما هي الاعتبارات التكوينية الجديدة التي يواجهها مشغلو Wi‑Fi؟
Ting: في عام 2021، وسعت معايير Wi-Fi 6E نطاق Wi-Fi إلى ما بعد القنوات غير المصرح بها التقليدية 2.4-GHz و5-GHz إلى نطاق التردد غير المصرح به 6-GHz بمقدار 1200-MHz إضافية من النطاق الترددي. وجود المزيد من القنوات والفرص لدمجها للحصول على نطاق ترددي أكبر يمكّن المشغلين من ضبط شبكاتهم للحصول على أفضل معدل نقل بيانات وتجنب التداخل. ومع ذلك، هناك أيضًا المزيد من القنوات، النطاق الترددي، والمتغيرات الطاقة التي يجب مراعاتها، كل منها مع معايير السعة والتداخل ومعدل النقل. مع نمو شبكات Wi-Fi وتزايد متطلبات التطبيقات، سيصبح من الصعب على المشغلين البشريين الحفاظ على التوازن الصحيح للتكوين عبر جميع نقاط وصول الشبكة. لهذا السبب نعتقد أن الشركات ستحتاج قريبًا إلى أنظمة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتلبية نمو RF الديناميكي، التعقيد، وتحديات مستوى الخدمة.
اقرأ كيف تستخدم الشركات والموظفين تحليلات RUCKUS® AI‑driven لتحسين SLAs وتقديم تجربة أفضل للعميل والطالب: https://www.ruckusnetworks.com/products/network-analytics-assurance/
Wi-Fi، Wi-Fi 6E و Wi-Fi 7 هي علامات تجارية للWi-Fi Alliance.