المنتجات
نقاط وصول Wi-Fi ومحوّلات إيثرنت ومنصات سحابية وحافة وذكاء اصطناعي لإدارتها.
عرض جميع المنتجات (51)التعليم والقطاع العام
عرض الكل (5) ←اتصال عالي الأداء وموثوق يقدّم أفضل تجربة للمستخدم النهائي
الشبكات المؤسسية اليوم صعبة الإدارة بشكل متزايد. التحدي الكبير هو أن بيئة الراديو ديناميكية للغاية، معقدة وتتغير باستمرار. أكثر من أجهزة العميل متحركة وتتجول في المباني والفعاليات، بينما تقنيات مثل الإنترنت من الأشياء (IoT) تُدخل تحديات جديدة للبيئة اللاسلكية.
بالإضافة إلى ذلك، مع إدخال طيف 6 GHz، تمتلك شبكات Wi-Fi® العديد من الخيارات مع نطاقات تردد متعددة، قنوات، وعرض قنوات. يمتلك طيف 6 GHz وحده 59 قناة مميزة، بينما يقدّم 5 GHz حتى 25 قناة فقط.
على الرغم من أنه قد يبدو غير منطقي، فإن وفرة الخيارات يؤدي إلى إدارة طيف Wi-Fi مرهقة وزيادة احتمال حدوث تداخل RF، مما يؤدي إلى شبكات أقل أداءً. يُعتبر تداخل RF أكبر مشكلة أداء في شبكات Wi-Fi الحديثة.
يعمل AI RRM في السحابة ويستخدم تقنيات مملوكة لمراقبة الشبكة وتحديد مشكلات الأداء اللاسلكي. كل يوم، يعمل في الخلفية، ويقيّم الحالة الحالية للشبكة. يراقب AI RRM الشبكة باستمرار للبحث عن أي تداخل راديو قد يتطور بسبب تغير ظروف الشبكة.
مرة واحدة يوميًا، يقيم AI RRM أحدث تحليلات البيانات اللاسلكية ويقترح تعديلات على إعدادات نقطة الوصول (AP) لتقليل التداخل RF بأقل قدر ممكن. يستخدم ثلاث خصائص رئيسية للرايود اللاسلكي للتحكم في أداء AP: طاقة الإرسال (Tx)، القناة التشغيلية، و/أو عرض القناة.
كجزء من IntentAI، يوفر AI RMM لمسؤولي الشبكة خيارًا إما لتكوين لأعلى معدل نقل البيانات أو لأعلى كثافة عملاء. لأعلى معدل نقل البيانات، يضبط القناة التشغيلية لتقليل التداخل بين القنوات. ولأعلى كثافة عملاء، قد يضبط طاقة الإرسال، والقناة التشغيلية، وعرض القناة. من خلال إدارة بيئة RF للشبكة باستخدام AI RRM، يمكن لموظفي تكنولوجيا المعلومات أتمتة تعقيدات تخطيط القنوات، مما يتيح لهم التركيز على استراتيجيات أكثر استباقية.
مع RRM المدفوع بالذكاء الاصطناعي من RUCKUS، يصبح إدارة عدد كبير من قنوات RF المتاحة للشبكة أمرًا سهلاً. يتولى RRM الذكاء الاصطناعي مراقبة الشبكة بأكملها باستمرار للبحث عن تداخل RF—وإنشاء خطط التخفيف عند حدوثه. مع نقرة زر واحدة، يمكن لموظفي IT معالجة أي تداخل قناة على الشبكة على الفور.
التداخل RF المتنوع هو أحد أكبر عوامل انخفاض أداء الشبكة. يؤدي انخفاض أداء الشبكة في النهاية إلى تأثير تجربة المستخدم النهائي. قد تتصرف التطبيقات الحساسة للزمن بشكل غير منتظم، مع تطبيقات تواجه تأخيرات كبيرة—أو ربما يلاحظ المستخدمون انخفاض معدل النقل الذي يترجم إلى أوقات انتظار أطول لتحميل صفحات الويب. بغض النظر عن الحالة، يقلل AI RRM التداخل RF بشكل كبير ويراقب باستمرار للعثور على شذوذات جديدة. يضمن ذلك تقليل معظم التداخل بطريقة لا تؤثر على أداء الشبكة.
يساعد RRM على تقليل المصاريف التشغيلية من خلال توفير شبكة أكثر مرونة. تظهر مشاكل التداخل RF من خلال تجارب مستخدم سيئة، والتي قد يصعب تشخيصها. قد تستهلك شكاوى المستخدمين حول تجربة تطبيق ضعيفة أو انخفاض معدل نقل البيانات الكثير من موارد تكنولوجيا المعلومات وتخلق وقت توقف غير ضروري. مع AI RRM، يقلل تكنولوجيا المعلومات من عدد المشكلات التي يجب القلق بشأنها لأن الشبكة تُراقب دائمًا وتُصلح فورًا للتداخل RF.
في بيئة التعليم، يُعد الاتصال الموثوق والمرن جوهرًا لاتجاهات التعلم الرقمي في الفصول الحديثة. مع AI RRM، يمكن للطلاب والمعلمين قضاء مزيد من الوقت في التعلم وأقل في تنزيلات بطيئة واتصالات غير موثوقة. تُحدد المناطق التي تحتاج إلى عرض نطاق ترددي إضافي وتُحافظ عليها، بينما تُحافظ أيضًا على المناطق التي تحتاج إلى استقرار.
اعرف المزيد:
مع سرعات إنترنت موثوقة وسريعة، يمكن لـ AI RRM تحسين تجارب اتصال الضيوف، ما يساعد على تحسين رضاهم العام ويقلل الشكاوى والمراجعات السلبية—ويجعلهم أكثر احتمالًا للعودة.
في بيئات Wi-Fi المُدارة مثل المباني السكنية متعددة الوحدات، يمكن أن يحدث توفير تجربة Wi-Fi متسقة وموثوقة فرقًا كبيرًا في تجربة المستأجرين، وبالتالي يلعب دورًا حاسمًا في الحفاظ على معدلات الإشغال بأعلى ما يمكن. يساعد RRM على ضمان تقديم مزود الخدمة أفضل تجربة Wi-Fi ممكنة عبر العقار لجميع المستأجرين.
اعرف المزيد:
اكتشف كيف يقدّم RUCKUS AI ضمان خدمة قوي للـ IT وذكاء الأعمال لأصحاب المصلحة في الأعمال للمساعدة في الحصول على أقصى استفادة من شبكة المؤسسة.
منصة إدارة الشبكة المتكاملة كخدمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي تُبسط نشر، مراقبة، وإدارة شبكتك السلكية واللاسلكية الموحدة في موقع واحد أو موزعة جغرافيًا.
يستفيد RUCKUS AI radio resource management (RRM) من الذكاء الاصطناعي والتقنية السحابية لتحسين الشبكات اللاسلكية عن طريق تحليل البيانات لضبط إعدادات القناة والطاقة. يقلل هذا التداخل ويعزز الأداء. يضمن النظام الديناميكي استغلالًا فعالًا للموارد، وقابلية التوسع، وتجربة مستخدم محسّنة من خلال المراقبة المستمرة والرؤى القابلة للتنفيذ.
يُعد RRM بالذكاء الاصطناعي ضروريًا لتحسين الشبكات اللاسلكية من خلال ضبط القنوات وإعدادات الطاقة ديناميكيًا. يقلل من التداخل، يزيد الأداء، ويضمن استخدام الموارد بكفاءة. توفر هذه التقنية القابلية للتوسع، المرونة، وتجربة مستخدم محسّنة من خلال المراقبة المستمرة وحل المشكلات الاستباقي، مما يجعل الشبكات أكثر موثوقية وتكلفة فعّالة.
يُعزز RUCKUS AI RRM أداء الشبكة من خلال تحسين ديناميكي لقنوات الإرسال وإعدادات الطاقة لتقليل التداخل. يُؤتمت المهام المعقدة، مما يتيح لموارد IT التركيز على المبادرات الاستراتيجية. تضمن هذه التقنية القابلية للتوسع، المرونة، وتحسين تجربة المستخدم مع خفض التكاليف التشغيلية—مما يجعل الشبكات أكثر كفاءة، موثوقية، وتكلفة فعّالة.
للحصول على نظرة معمقة حول ميزات RRM المدفوع بالذكاء الاصطناعي من RUCKUS، استكشف خيارات التحسين الكاملة والجزئية، رؤى صحة المنطقة، واستراتيجيات تقليل التداخل. يراقب RRM المدفوع بالذكاء الاصطناعي ظروف الشبكة، موفرًا تحسينات القنوات وعرض النطاق الترددي القائم على البيانات، قابلة للتطبيق بسهولة بنقرة واحدة، مما يعزز أداء وكفاءة الشبكة.
أخبرنا بمتطلباتك. يساعدك فريقنا في اختيار حل RUCKUS Networks والتخطيط لتطبيقه.
